SqlParser 一个利用正则表达式解析单句SQL的类

import re

class SqlParser:
    def __init__(self, sql_query):
        self.sql_query = sql_query

    def parse_select(self):
        # 简单的正则表达式来解析SELECT语句的字段部分
        select_pattern = r"SELECT\s+([^,;]+(?:,\s*[^,;]+)*)"
        match = re.search(select_pattern, self.sql_query, re.IGNORECASE)
        if match:
            return match.group(1).split(', ')
        return []

    def parse_from(self):
        # 简单的正则表达式来解析FROM语句的表名部分
        from_pattern = r"FROM\s+([^\s;]+)"
        match = re.search(from_pattern, self.sql_query, re.IGNORECASE)
        if match:
            return match.group(1)
        return ""

    def parse_where(self):
        # 简单的正则表达式来解析WHERE语句的条件部分
        # 注意：这里只是简单地匹配WHERE关键字后的内容，不包括复杂的逻辑处理
        where_pattern = r"WHERE\s+([^;]+)"
        match = re.search(where_pattern, self.sql_query, re.IGNORECASE)
        if match:
            return match.group(1)
        return ""

# 示例使用
sql_query = "SELECT name, age FROM users WHERE age > 18;"
parser = SqlParser(sql_query)
print("Select Fields:", parser.parse_select())
print("From Table:", parser.parse_from())
print("Where Condition:", parser.parse_where())

这段代码定义了一个`SqlParser`类，用于解析单句SQL语句中的SELECT字段、FROM表名和WHERE条件。请注意，这个实现非常基础，仅用于演示如何使用正则表达式来解析SQL语句的一部分。对于复杂的SQL语句（如包含子查询、函数、多表连接等），这个解析器将无法正确处理。此外，正则表达式解析SQL语句存在很大的局限性，特别是在处理嵌套结构和复杂逻辑时。在生产环境中，建议使用专门的SQL解析库来处理这类任务。