python实现异步回调机制代码分享

在Python中，实现异步回调机制的一种常见方式是使用`asyncio`库，它是Python的标准库之一，专门用于编写单线程的并发代码，使用协程来避免Python全局解释器锁（GIL）的限制。以下是一个使用`asyncio`库实现异步回调机制的简单示例：

import asyncio

# 定义一个异步函数，它将在回调函数中调用
async def async_task(callback):
    print("异步任务开始执行...")
    # 模拟异步操作，比如IO操作
    await asyncio.sleep(1)
    print("异步任务执行完成，准备回调...")
    # 调用回调函数
    await callback()

# 定义一个异步的回调函数
async def callback_function():
    print("回调函数被调用")

# 主函数，用于启动事件循环并调用异步任务
async def main():
    # 创建一个回调函数的协程对象
    callback_coro = callback_function()
    # 调用异步任务，传入回调函数的协程对象
    await async_task(callback_coro)

# Python 3.7+ 允许使用 asyncio.run() 来运行顶层入口点
asyncio.run(main())

在这个示例中，`async_task` 是一个异步函数，它接受一个回调函数作为参数。在模拟的异步操作（这里是`await asyncio.sleep(1)`）完成后，它调用这个回调函数。`callback_function` 是另一个异步函数，它代表回调函数。`main` 函数是程序的入口点，它创建了`callback_function`的协程对象，并传递给`async_task`函数。最后，使用`asyncio.run(main())`来启动事件循环并运行主函数。

注意，由于回调函数也是异步的，我们在`async_task`内部使用`await`来调用它，这样可以在回调函数执行完毕后继续执行`async_task`函数中的后续代码（虽然在这个简单示例中没有后续代码）。