分治法（Divide and Conquer）是一种将复杂问题分解为多个简单子问题来解决，然后将子问题的解合并得到原问题解的算法策略。下面我将以归并排序（Merge Sort）为例，来具体说明分治法的实现。
归并排序的主要思想是：
1. **分解**：将数组分解成两个较小的子数组，直到子数组的大小为1。
2. **解决**：递归地对子数组进行归并排序。
3. **合并**：将已排序的子数组合并成一个大的有序数组。
下面是归并排序的Python代码实现：
def merge_sort(arr):
if len(arr) > 1:
mid = len(arr) // 2 # 找到数组的中间位置
L = arr[:mid] # 分割数组
R = arr[mid:]
merge_sort(L) # 对左半部分递归排序
merge_sort(R) # 对右半部分递归排序
i = j = k = 0
# 合并过程
while i < len(L) and j < len(R):
if L[i] < R[j]:
arr[k] = L[i]
i += 1
else:
arr[k] = R[j]
j += 1
k += 1
# 检查是否还有剩余的元素
while i < len(L):
arr[k] = L[i]
i += 1
k += 1
while j < len(R):
arr[k] = R[j]
j += 1
k += 1
return arr
# 示例
arr = [12, 11, 13, 5, 6, 7]
print("Given array is:", arr)
merge_sort(arr)
print("Sorted array is:", arr)
上述代码中，`merge_sort` 函数是归并排序的主体。它首先检查数组的长度是否大于1，如果是，则将数组分为左右两部分，并递归地对这两部分进行排序。排序完成后，通过合并函数将两个有序的子数组合并成一个有序的大数组。
归并排序是分治法的一个典型应用，它通过不断地将问题分解为更小的子问题，直到子问题变得足够简单（在这里是数组长度为1），然后解决这些子问题，并将解决的结果合并起来，从而完成对整个数组的排序。