在MySQL中，数据库格式化并不是一个直接的术语，但我可以假设您是在询问如何对数据库中的数据进行整理、优化或清理，以达到更好的存储效率和查询性能。这通常包括几个方面的操作，比如整理数据表、优化索引、清理无用的数据等。
以下是一些基本的MySQL数据库“格式化”或优化策略的简介：
1. **优化表结构**：
- 定期审查并优化表结构，移除不必要的列。
- 使用合适的数据类型来减少存储空间和提高查询效率。
- 设计合理的索引以加速查询速度。
2. **清理无用数据**：
- 定期删除或归档不再需要的数据。
- 清理临时表或临时数据。
3. **使用`OPTIMIZE TABLE`命令**：
- MySQL提供了`OPTIMIZE TABLE`命令来重新组织表的物理存储，减少空间碎片。
- 示例命令：`OPTIMIZE TABLE table_name;`
4. **分析和修复表**：
- 使用`ANALYZE TABLE`命令更新表的统计信息，帮助优化器生成更有效的查询计划。
- 如果表损坏，可以使用`REPAIR TABLE`命令尝试修复。
5. **索引维护**：
- 定期检查并重建索引，特别是当大量数据被删除或更新后。
- 使用`ALTER TABLE ... DROP INDEX`和`ALTER TABLE ... ADD INDEX`来管理索引。
6. **使用分区表**：
- 对于非常大的表，考虑使用分区来提高管理和查询的效率。
7. **查询优化**：
- 编写高效的SQL查询，避免使用SELECT *，尽量指定需要的列。
- 使用连接（JOIN）代替子查询，当可能时。
- 利用EXPLAIN命令来分析查询的执行计划，并优化查询。
请注意，这些操作中的每一个都需要根据您的具体需求和数据库的使用情况来仔细规划和执行。不当的操作可能会对数据库的性能产生负面影响。因此，在进行任何重大更改之前，最好先在测试环境中进行验证。