在MySQL中，处理复制（replication）时过滤重复数据通常不是直接由复制机制本身来完成的，因为复制的目的是确保一个数据库服务器的数据变更能够同步到另一个或多个数据库服务器。然而，你可以通过几种方法来避免或处理在复制过程中可能遇到的数据重复问题：
1. **使用唯一索引或主键**：
确保你的表中有适当的唯一索引或主键，这样当尝试插入重复数据时，MySQL会抛出错误。这可以防止数据在源数据库中被插入，从而避免在复制过程中产生重复。
2. **在复制前进行数据检查**：
在将数据发送到从服务器之前，可以在主服务器上编写触发器或存储过程来检查数据是否已存在。如果数据已存在，则可以选择不执行插入操作。
3. **使用二进制日志（Binary Log, Binlog）过滤**：
虽然这不会直接过滤重复数据，但你可以配置复制以仅复制你感兴趣的变更。通过配置binlog_do_db、binlog_ignore_db等选项，可以控制哪些数据库或表的变更被记录到二进制日志中，并因此被复制到从服务器。
4. **在从服务器上处理重复数据**：
如果出于某种原因，重复数据仍然被复制到了从服务器，你可以编写触发器或定期运行的脚本来检测并处理这些重复数据。例如，你可以编写一个存储过程来查找并删除或更新重复的记录。
5. **使用外部工具或中间件**：
考虑使用如ProxySQL这样的MySQL代理或中间件，它们可以在数据到达从服务器之前进行更复杂的过滤和转换。
6. **使用GTID（全局事务标识符）复制**：
如果你的MySQL版本支持GTID复制，并且你正在使用它，那么复制过程将基于事务的唯一性来工作，但这并不直接解决数据重复的问题，而是确保每个事务在从服务器上只被应用一次。
7. **应用层逻辑**：
在应用程序级别处理数据重复可能是最灵活的方法。在将数据发送到数据库之前，应用程序可以检查数据是否已存在，并据此决定是否进行插入。
请注意，选择哪种方法取决于你的具体需求、数据库架构以及你对性能和一致性的要求。在大多数情况下，结合使用上述方法中的几种可能会得到最佳结果。