在ADF中跟踪SQL执行时间实现代码

在ADF（Azure Data Factory）中直接跟踪SQL执行时间通常不是通过ADF的内置功能直接完成的，因为ADF主要负责数据流的调度和执行，而不直接执行SQL查询并跟踪其执行时间。不过，你可以通过几种方式在ADF环境中间接地实现这一目标：

### 方法一：使用存储过程

如果你的SQL查询是在Azure SQL Database、Azure SQL Managed Instance或类似服务中执行的，你可以通过修改SQL查询本身来记录执行时间。例如，你可以在存储过程中包含获取开始时间和结束时间的逻辑，并将这些信息写入日志表。

-- 假设这是一个简单的存储过程
CREATE PROCEDURE TrackedSP
AS
BEGIN
    DECLARE @StartTime DATETIME2 = SYSDATETIME();

    -- 这里是你的SQL查询
    SELECT * FROM YourTable;

    DECLARE @EndTime DATETIME2 = SYSDATETIME();
    DECLARE @Duration INT = DATEDIFF(MILLISECOND, @StartTime, @EndTime);

    -- 将执行时间写入日志表
    INSERT INTO ExecutionLog(StartTime, EndTime, Duration)
    VALUES (@StartTime, @EndTime, @Duration);
END

然后，在ADF中调用这个存储过程作为活动。

### 方法二：使用ADF的活动输出

虽然ADF本身不直接跟踪SQL查询的执行时间，但你可以通过ADF的活动输出（如“Copy Activity”或“Stored Procedure Activity”的输出）来间接获取一些信息。对于“Stored Procedure Activity”，如果存储过程有输出参数或返回结果集，你可以通过ADF的活动输出来捕获这些信息。然而，这通常不包括SQL查询的精确执行时间。

### 方法三：使用外部监控工具

使用如Azure Monitor、Application Insights或第三方监控解决方案来跟踪ADF活动以及任何相关数据库查询的性能。这些工具可以提供更全面的性能监控，包括SQL查询的执行时间。

### 结论

在ADF中直接跟踪SQL执行时间的最佳实践通常依赖于将执行时间记录逻辑嵌入到SQL查询或存储过程中，并通过ADF调用这些查询或存储过程。此外，考虑使用外部监控工具来提供更全面的性能洞察。

由于ADF的限制，直接在ADF中跟踪SQL执行时间的功能并不直接可用，需要采用上述提到的间接方法。