在SQL中，使用`ORDER BY`子句对查询结果进行排序时，如果查询速度变慢，这通常与索引的使用、数据量的大小以及查询的复杂度有关。仅仅通过添加另一个排序字段可能不直接解决查询慢的问题，但合理使用索引和优化查询语句可以显著提升性能。
以下是一些建议，可以帮助你优化涉及`ORDER BY`的SQL查询：
1. **确保索引存在**：
确保你对用于排序的列（在你的例子中是`ID`，以及可能新增的字段）创建了索引。如果`ID`是主键，那么它通常已经自动索引。但对于其他排序字段，你需要手动创建索引。
CREATE INDEX idx_your_column ON your_table_name(your_column_name);
替换`your_table_name`和`your_column_name`为你的表名和列名。
2. **优化查询语句**：
减少查询中涉及的列数和行数，只查询需要的列和行。
3. **分析查询计划**：
使用数据库提供的查询分析工具（如MySQL的`EXPLAIN`）来分析查询的执行计划，看看是否有可以优化的地方。
4. **使用合适的排序顺序**：
如果你知道查询结果通常只需要最近的几条记录（比如最新的ID），那么使用`ORDER BY ID DESC LIMIT N`可以更快地返回结果，因为数据库可以立即停止处理额外的行。
5. **考虑分页查询**：
如果数据量非常大，考虑使用分页查询（比如使用`LIMIT`和`OFFSET`），以减少单次查询返回的数据量。
6. **考虑物理存储和服务器资源**：
如果可能，评估数据库的物理存储（如SSD与HDD的差异）和服务器资源（如CPU和内存）是否足够支持高效的查询操作。
7. **添加复合索引**：
如果查询经常同时基于多个列进行排序或过滤，考虑创建一个包含这些列的复合索引。但请注意，索引过多或过大也可能影响写入性能和存储空间。
下面是一个示例SQL查询，它使用了`ORDER BY`来按`ID`降序排序，并假设你已经为`ID`和另一个可能的排序字段`your_column`创建了索引：
SELECT *
FROM your_table_name
ORDER BY ID DESC, your_column ASC
LIMIT 100; -- 假设你只需要前100条记录
这个查询首先按`ID`降序排序，如果`ID`相同，则按`your_column`升序排序。通过`LIMIT`来限制返回的记录数，可以减少处理时间。
请记住，真正的性能优化可能需要更具体的分析和实验，因为每个数据库系统和查询的具体需求都是独特的。